Les enquêtes descriptives peuvent donner lieu à des comparaisons entre deux ou plusieurs populations différentes (dans le temps ou l'espace). Toutefois, cela n'est possible que si les populations sont comparables. En effet, les caractéristiques propres des populations (structure en âge, répartition par sexe) conditionnent fortement la survenue des problèmes de santé et interdisent d'emblée toute comparaison.
Cette comparabilité des observations s'obtient par la standardisation des données qui peut être directe ou indirecte.
• La standardisation directe (méthode de la population type) consiste à appliquer aux effectifs par classe d’âge de la population de référence les taux de mortalité spécifiques par âge de la population étudiée.
On obtient alors le nombre total de décès correspondant puis le taux global, appelé taux standardisé de mortalité (TSM).
• La standardisation indirecte (méthode de la mortalité type) permet de comparer la mortalité entre une petite population étudiée et une grande population de référence. Elle consiste à comparer le nombre de décès attendus dans la petite population si on lui applique les taux de mortalité de chaque classe d'âge de la grande population (considérée comme population de référence) au nombre de cas observés dans cette petite population.
Le ratio nombre de cas observés/nombre de cas attendus dans la petite population est appelé ratio standardisé de mortalité ou d'incidence, appelé souvent SMR (standardized mortality ratio) ou SIR (standardized incidence ratio).
- Si le SMR vaut 1, la mortalité dans la population étudiée est identique à la référence
- s'il est inférieur à 1, la mortalité est plus faible dans la population étudiée ;
- s'il est supérieur à 1, elle est plus forte.
Par convention, on multiplie le résultat par 100 pour obtenir un pourcentage des décès observés par rapport aux décès attendus. Par exemple, un SMR de 150 % indique une surmortalité de 50 % dans la population étudiée par rapport à la population de référence.
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Les enquêtes descriptives peuvent donner lieu à des comparaisons entre deux ou plusieurs populations différentes (dans le temps ou l'espace). Toutefois, cela n'est possible que si les populations sont comparables. En effet, les caractéristiques propres des populations (structure en âge, répartition par sexe) conditionnent fortement la survenue des problèmes de santé et interdisent d'emblée toute comparaison.
Cette comparabilité des observations s'obtient par la standardisation des données qui peut être directe ou indirecte.
• La standardisation directe (méthode de la population type) consiste à appliquer aux effectifs par classe d’âge de la population de référence les taux de mortalité spécifiques par âge de la population étudiée.
On obtient alors le nombre total de décès correspondant puis le taux global, appelé taux standardisé de mortalité (TSM).
• La standardisation indirecte (méthode de la mortalité type) permet de comparer la mortalité entre une petite population étudiée et une grande population de référence. Elle consiste à comparer le nombre de décès attendus dans la petite population si on lui applique les taux de mortalité de chaque classe d'âge de la grande population (considérée comme population de référence) au nombre de cas observés dans cette petite population.
Le ratio nombre de cas observés/nombre de cas attendus dans la petite population est appelé ratio standardisé de mortalité ou d'incidence, appelé souvent SMR (standardized mortality ratio) ou SIR (standardized incidence ratio).
- Si le SMR vaut 1, la mortalité dans la population étudiée est identique à la référence
- s'il est inférieur à 1, la mortalité est plus faible dans la population étudiée ;
- s'il est supérieur à 1, elle est plus forte.
Par convention, on multiplie le résultat par 100 pour obtenir un pourcentage des décès observés par rapport aux décès attendus. Par exemple, un SMR de 150 % indique une surmortalité de 50 % dans la population étudiée par rapport à la population de référence.