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Mesure de fréquence ajustée OIC-020-21-B

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Les enquêtes descriptives peuvent donner lieu à des comparaisons (dans le temps ou l’espace). Cela n’est possible que si les populations sont comparables (en termes de caractéristiques propres, comme la structure d’âge ou de sexe, qui peuvent conditionner la survenue des problèmes de santé). Cette comparabilité s’obtient par la standardisation.

Une mesure de fréquence standardisée désigne la moyenne pondérée de cette mesure de fréquence spécifique à des classes d’individus (souvent : par classes d’âge et de sexe). Les poids sont les proportions d’individus dans chaque classe dans une population dite de référence (par exemple : la population générale française). La mesure de fréquence la plus souvent rapportée de manière standardisée est le taux d’incidence.

Ainsi, un taux d’incidence standardisé est le taux d’incidence qu’on aurait estimé dans la population étudiée si elle avait la même structure d’âge et de sexe que la population choisie pour référence. La standardisation permet ainsi de comparer des mesures de fréquence issues de populations n’ayant pas la même structure d’âge et de sexe.





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Les enquêtes descriptives peuvent donner lieu à des comparaisons (dans le temps ou l’espace). Cela n’est possible que si les populations sont comparables (en termes de caractéristiques propres, comme la structure d’âge ou de sexe, qui peuvent conditionner la survenue des problèmes de santé). Cette comparabilité s’obtient par la standardisation.

Une mesure de fréquence standardisée désigne la moyenne pondérée de cette mesure de fréquence spécifique à des classes d’individus (souvent : par classes d’âge et de sexe). Les poids sont les proportions d’individus dans chaque classe dans une population dite de référence (par exemple : la population générale française). La mesure de fréquence la plus souvent rapportée de manière standardisée est le taux d’incidence.

Ainsi, un taux d’incidence standardisé est le taux d’incidence qu’on aurait estimé dans la population étudiée si elle avait la même structure d’âge et de sexe que la population choisie pour référence. La standardisation permet ainsi de comparer des mesures de fréquence issues de populations n’ayant pas la même structure d’âge et de sexe.




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