Sensibilité : proportion de sujets classés malades (dont le résultat du test est positif) parmi l’ensemble des sujets réellement atteints de la maladie.
Spécificité : proportion de sujets classés non malades (dont le résultat du test est négatif) parmi l’ensemble des sujets non atteints par la maladie.
Valeur prédictive positive : proportion de sujets malades parmi les sujets classés malades (dont le résultat du test est positif).
Valeur prédictive négative : proportion de sujets non malades parmi les sujets classés non malades (dont le résultat du test est négatif).
| Calcul de la sensibilité (Se), de la spécificité (Sp) et des valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN) d’un examen diagnostique | |||
| État réel du sujet | |||
| Résultats du test | Malade | Non-malade | |
| Positif | a = vrai positif | b = faux positif | VPP = a/(a + b) |
| Négatif | c = faux négatif | d = vrai négatif | VPN = d/(c + d) |
| Se = a/(a + c) | Sp = d/(b + d) | ||
♥∞
Sensibilité : proportion de sujets classés malades (dont le résultat du test est positif) parmi l’ensemble des sujets réellement atteints de la maladie.
Spécificité : proportion de sujets classés non malades (dont le résultat du test est négatif) parmi l’ensemble des sujets non atteints par la maladie.
Valeur prédictive positive : proportion de sujets malades parmi les sujets classés malades (dont le résultat du test est positif).
Valeur prédictive négative : proportion de sujets non malades parmi les sujets classés non malades (dont le résultat du test est négatif).
| Calcul de la sensibilité (Se), de la spécificité (Sp) et des valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN) d’un examen diagnostique | |||
| État réel du sujet | |||
| Résultats du test | Malade | Non-malade | |
| Positif | a = vrai positif | b = faux positif | VPP = a/(a + b) |
| Négatif | c = faux négatif | d = vrai négatif | VPN = d/(c + d) |
| Se = a/(a + c) | Sp = d/(b + d) | ||