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Connaître la définition de de l'analyse décisionnelle OIC-003-16-B

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Connaître la définition de de l'analyse décisionnelle OIC-003-16-B

L’analyse décisionnelle est une technique de modélisation permettant d’aborder des problèmes complexes en les décomposant en problèmes élémentaires de type « loterie ».

Elle peut être utilisée dans les domaines diagnostique, pronostique ou thérapeutique.

L’analyse décisionnelle se base sur le calcul de l’utilité moyenne de stratégies concurrentes : l’utilité moyenne est la somme des utilités respectives des issues potentielles d’une stratégie pondérées par leur probabilité de survenue. Elle prend en compte les performances d’un test diagnostique ou l’efficacité d’un traitement, mais aussi l’utilité mesurée par exemple en termes d’impact sur la qualité de vie estimée par les patients. L’analyse décisionnelle peut représenter graphiquement le problème analysé par un arbre de décision.

Fig. Arbre décisionnel modélisant le rapport coût–efficacité de l’administration d’une dose d’artésunate par voie intrarectale dans la prise en charge préhospitalière d’un accès palustre sévère chez un enfant âgé de moins de 5 ans. Source : adaptée d’après Tozan Y et al. Prereferral rectal artesunate for treatment of severe childhood malaria: a cost-effectiveness analysis. Lancet 2010; 376 : 1910–5.


L’analyse médico-économique de type coût–utilité est basée sur les mêmes principes mais intègre, en plus de l’utilité, les coûts des différentes options. Les stratégies peuvent être comparées en calculant le coût additionnel par année de vie sauvée supplémentaire, par exemple.




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L’analyse décisionnelle est une technique de modélisation permettant d’aborder des problèmes complexes en les décomposant en problèmes élémentaires de type « loterie ».

Elle peut être utilisée dans les domaines diagnostique, pronostique ou thérapeutique.

L’analyse décisionnelle se base sur le calcul de l’utilité moyenne de stratégies concurrentes : l’utilité moyenne est la somme des utilités respectives des issues potentielles d’une stratégie pondérées par leur probabilité de survenue. Elle prend en compte les performances d’un test diagnostique ou l’efficacité d’un traitement, mais aussi l’utilité mesurée par exemple en termes d’impact sur la qualité de vie estimée par les patients. L’analyse décisionnelle peut représenter graphiquement le problème analysé par un arbre de décision.

Fig. Arbre décisionnel modélisant le rapport coût–efficacité de l’administration d’une dose d’artésunate par voie intrarectale dans la prise en charge préhospitalière d’un accès palustre sévère chez un enfant âgé de moins de 5 ans. Source : adaptée d’après Tozan Y et al. Prereferral rectal artesunate for treatment of severe childhood malaria: a cost-effectiveness analysis. Lancet 2010; 376 : 1910–5.


L’analyse médico-économique de type coût–utilité est basée sur les mêmes principes mais intègre, en plus de l’utilité, les coûts des différentes options. Les stratégies peuvent être comparées en calculant le coût additionnel par année de vie sauvée supplémentaire, par exemple.



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