Comparaison de deux (ou plusieurs) groupes d'individus dans un échantillon
Taille de l’effet
Elle s’exprime en général sous forme d’une différence ou d’un rapport, peut être absolue ou relative, et dépend de la nature du critère de jugement évalué (qualitatif, quantitatif, données censurée).
Le tableau ci dessous présente les principales mesures de taille d’effet mais n’est pas exhaustif
| Tableau 1. Exemples de mesures de la taille de l’effet | |||
| Conditions d’utilisation | Paramètre | Description | Valeur correspondant à l'absence d'effet |
| Étude du lien entre 2 variables quantitatives
(ex : relation entre le poids et la taille) |
Coefficient de corrélation linéaire (r) | Prend sa valeur entre -1 et 1.
Est d’autant plus proche de 1 (en valeur absolue) que la relation entre les variables est linéaire (y = a x + b avec a ≠ 0) |
0 |
| Coefficient de détermination (r²) | Prend ses valeurs entre 0 et 1.
Correspond au carré du coefficient de corrélation, Evalue la proportion de la variabilité d’une variable expliquée par l’autre |
0 | |
| Étude du lien entre 1 variable quantitative et 1 variable qualitative (ex : comparaison de l’âge entre les hommes et les femmes) | Différence moyenne entre les deux groupes | Différence de la valeur de la variable entre les 2 groupes (moyenne d’age chez les hommes – chez les femmes) | 0 |
| Différence moyenne entre les deux groupes rapportée à l’écart type (Coefficient de Cohen) | Permet d’interpréter la différence observée en fonction de la variabilité de la mesure | 0 | |
| Étude du lien entre 2 variables qualitatives
(ex : comparaison du risque de cancer en fonction de l'exposition au tabac) |
Odds Ratio | Approximation du risque relatif, d’autant plus précisément que l’évènement étudié est rare. C’est le rapport de cotes d’être ou non malade selon l’existence ou l’absence d’exposition
Toujours positif, < 1 en cas de facteur protecteur, > 1 en cas de facteur de risque |
1 |
| Risque relatif | Rapport de la probabilité d'être malade (ou de l'évènement étudié) si on est exposé sur la probabilité d’être malade si on n’est pas exposé
Toujours positif, < 1 en cas de facteur protecteur, > 1 en cas de facteur de risque |
1 | |
| Etude du lien entre un critère de jugement de type variable censurée et une variable qualitative ou quantitative
(ex : comparaison de la survie en fonction de deux traitements différents de cancer du pancréas) |
Hazard Ratio | Rapport des risques instantanés de survenue de l'évènement d'intérêt entre les exposés et les non-exposés. S'interprète comme un risque relatif.
Toujours positif, < 1 en cas de facteur protecteur, > 1 en cas de facteur de risque |
1 |
Significativité
♥∞
Comparaison de deux (ou plusieurs) groupes d'individus dans un échantillon
Taille de l’effet
Elle s’exprime en général sous forme d’une différence ou d’un rapport, peut être absolue ou relative, et dépend de la nature du critère de jugement évalué (qualitatif, quantitatif, données censurée).
Le tableau ci dessous présente les principales mesures de taille d’effet mais n’est pas exhaustif
| Tableau 1. Exemples de mesures de la taille de l’effet | |||
| Conditions d’utilisation | Paramètre | Description | Valeur correspondant à l'absence d'effet |
| Étude du lien entre 2 variables quantitatives
(ex : relation entre le poids et la taille) |
Coefficient de corrélation linéaire (r) | Prend sa valeur entre -1 et 1.
Est d’autant plus proche de 1 (en valeur absolue) que la relation entre les variables est linéaire (y = a x + b avec a ≠ 0) |
0 |
| Coefficient de détermination (r²) | Prend ses valeurs entre 0 et 1.
Correspond au carré du coefficient de corrélation, Evalue la proportion de la variabilité d’une variable expliquée par l’autre |
0 | |
| Étude du lien entre 1 variable quantitative et 1 variable qualitative (ex : comparaison de l’âge entre les hommes et les femmes) | Différence moyenne entre les deux groupes | Différence de la valeur de la variable entre les 2 groupes (moyenne d’age chez les hommes – chez les femmes) | 0 |
| Différence moyenne entre les deux groupes rapportée à l’écart type (Coefficient de Cohen) | Permet d’interpréter la différence observée en fonction de la variabilité de la mesure | 0 | |
| Étude du lien entre 2 variables qualitatives
(ex : comparaison du risque de cancer en fonction de l'exposition au tabac) |
Odds Ratio | Approximation du risque relatif, d’autant plus précisément que l’évènement étudié est rare. C’est le rapport de cotes d’être ou non malade selon l’existence ou l’absence d’exposition
Toujours positif, < 1 en cas de facteur protecteur, > 1 en cas de facteur de risque |
1 |
| Risque relatif | Rapport de la probabilité d'être malade (ou de l'évènement étudié) si on est exposé sur la probabilité d’être malade si on n’est pas exposé
Toujours positif, < 1 en cas de facteur protecteur, > 1 en cas de facteur de risque |
1 | |
| Etude du lien entre un critère de jugement de type variable censurée et une variable qualitative ou quantitative
(ex : comparaison de la survie en fonction de deux traitements différents de cancer du pancréas) |
Hazard Ratio | Rapport des risques instantanés de survenue de l'évènement d'intérêt entre les exposés et les non-exposés. S'interprète comme un risque relatif.
Toujours positif, < 1 en cas de facteur protecteur, > 1 en cas de facteur de risque |
1 |
Significativité