Modalités d'échantillonnage OIC-020-07-B
Étudier une population donnée dans son ensemble est souvent impossible.
On examine alors un sous-ensemble d'individus (ou échantillon, cf. Population cible et source, échantillon 2C-020-DE-A05) afin de déduire (ou d'inférer), à partir des observations effectuées sur cet échantillon, ce qui existe dans la population cible.
Un échantillon doit être sélectionné pour être le plus représentatif possible de la population source dont il est issu. Pour cela, il existe différentes modalités d’échantillonnage :
- Si une base de sondage (liste exhaustive des individus de la population source) est disponible :
- Recrutement exhaustif : si possible, tous les individus listés sont recrutés
- Tirage au sort :
- sondage aléatoire simple
- sondage stratifié: la population source est divisée en sous-populations selon une variable catégorielle (par exemple, l’âge catégorisé en 5 modalités, i.e. strates : <18 ans, 18-34 ans, 35-49 ans, 50-64 ans, 65 ans et plus) et les individus sont tirés au sort à l'intérieur de chaque sous-population. L’intérêt est l’assurance que les 5 modalités d'âge seront représentées dans l’échantillon tiré au sort
- sondage en grappes : ce ne sont pas les individus mais des unités collectives (grappes) qui sont tirées au sort (par exemple: services hospitaliers, départements, établissements scolaires, etc.) et tous les individus de l’unité collective tirée au sort sont inclus
- Sans base de sondage disponible :
- Recrutement consécutif : les individus sont inclus au fur et à mesure de leur présentation dans les centres d’inclusion et pendant toute la période d’inclusion. Assure une bonne représentativité de la population source si les refus de participer ou la non-réponse sont faibles
- Exhaustif si possible
- Sinon : tirage au sort ou tirage systématique (1 sur 2 ou sur 3, etc.)
- Méthode des quotas : consiste à s’assurer de la représentativité d’un échantillon, en lui affectant une structure similaire (selon certaines caractéristiques, par exemple : âge, sexe, département d’habitation, etc.) à celle de la population source. C’est une méthode non-aléatoire (très utilisée par les instituts de sondages) donc la probabilité pour chaque individu d’appartenir à l’échantillon est inconnue ce qui empêche d’estimer correctement la variance et donc la précision des estimations.
- Échantillon de convenance : les individus sont inclus dans l’étude pour des raisons pratiques d’accessibilité, de coût, de logistique, etc. Cette méthode est à éviter car elle a de grands risques d’aboutir à un échantillon non représentatif de la population source.