Lister les nouvelles sources de données au service du progrès médical soutenu par la technologie (microbiome, exposome, phénome et épigénome) OIC-020-31-B

Version Novembre 2024

Génome humain : ensemble de la séquence ADN d’un individu
Exposome : ensemble des facteurs environnementaux auxquels un individu est exposé au cours de sa vie
Phénome : ensemble des caractères observables d’un individu

Données -omics issues de la biologie moléculaire
- Exemples :
  - épigénome : ensemble des modifications épigénétiques dans un échantillon
  - transcriptome : ensemble des transcrits ARN dans un échantillon
  - protéome : ensemble des protéines synthétisées dans un échantillon
  - métabolome : ensemble des produits métaboliques synthétisés dans un échantillon
  - microbiome : ensemble des micro-organismes qui colonisent un individu

Données de soins issues du système d’information hospitalier et intégrées au sein des entrepôts de données de santé
- Exemples :
  - éléments de l’examen clinique
  - prescriptions / administrations médicamenteuses
  - données médico-administratives (PMSI)
  - imagerie médicale (scanner, IRM)
  - biologie médicale
  - données issues de capteurs et de dispositifs médicaux (oxymètre, EEG, ECG …)
  - images d’anatomopathologie
  - autres examens paracliniques
  - comptes rendus (consultations, examens, actes, hospitalisation...)

Données environnementales
- Exemples :
  - données climatiques (ex : Airparif)
  - réseaux sociaux (données de connexion, like, images)
  - données issues des moteurs de recherche (ex : Google Trend)

Données issues d’objets connectés (quantify self), m-Health
- Exemples :
  - glucomètre connecté
  - balances connectées
  - montres connectées
  - smartphones

Données collectées dans le cadre du SNDS (Système National des Données de Santé)
- le Système National d’Information Inter Régimes de l’Assurance Maladie (SNIIRAM) qui comporte toutes les données de remboursement de soins ambulatoires
- les données des hôpitaux et autres établissements de santé (PMSI)
- les données statistiques relatives aux causes de décès (CépiDC)
- les données relatives au handicap

Objectif de connaissance
Identifiant	OIC-020-31-B
Item parent	La méthodologie de la recherche en santé
Rang	B
Intitulé	Lister les nouvelles sources de données au service du progrès médical soutenu par la technologie (microbiome, exposome, phénome et épigénome)
Description	5.17 Nouvelles sources de données et technologies émergentes
Rubrique	Définition
Contributeurs	Rosy Tsopras (CIMES), Pascal Staccini (CIMES)
Ordre	31

Objectif de connaissance
Identifiant	OIC-020-31-B
Item parent	La méthodologie de la recherche en santé
Rang	B
Intitulé	Lister les nouvelles sources de données au service du progrès médical soutenu par la technologie (microbiome, exposome, phénome et épigénome)
Description	5.17 Nouvelles sources de données et technologies émergentes
Rubrique	Définition
Contributeurs	Rosy Tsopras (CIMES), Pascal Staccini (CIMES)
Ordre	31