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Connaissances plus avancées sur les biais OIC-020-27-B

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Les biais de sélection et de classement peuvent être :

  • non différentiel : le risque de biais est identique dans chacun des groupes étudiés (définis par le facteur d’exposition ou le critère de jugement d’intérêt). Ce type de biais entraîne une perte de puissance, c'est-à-dire qu’il tend à orienter le résultat de l’étude en faveur de l’hypothèse nulle d’absence de différence.
  • ou différentiel, c’est à dire que le risque de biais diffère selon le groupe étudié (définis par le facteur d’exposition ou le critère de jugement d’intérêt). Ce type de biais peut orienter le résultat de l’étude soit en faveur de l’hypothèse nulle d’absence de différence, soit en faveur de l’hypothèse alternative de la présence d’une différence.  

Biais de sélection

  • non différentiel : se produit quand la population de l’étude n’est pas un échantillon représentatif de la population d’intérêt, ce qui posera des problèmes de validité externe.
  • différentiel : survient si la façon dont sont sélectionnés les patients diffère entre les groupes étudiés. La randomisation prévient contre les biais de sélection différentiels initiaux. Par contre, au cours du suivi, les perdus de vue ou les retraits de consentements liés à l'un des groupes d’exposition ou au risque de l'évènement d’intérêt auront pour conséquence un biais de sélection différentiel. Pour minimiser ces biais, il faut garantir une sélection et un suivi des sujets aussi indépendants du groupe d’exposition et du risque d’événement que possible.  

Biais de classement

  • non différentiel : se produit quand l’erreur de classement sur le critère de jugement (respectivement sur l’exposition) survient avec la même probabilité chez les exposés et les non-exposés (respectivement selon le critère de jugement). Il produit une sous-estimation de l’association, autrement dit rapprochent de 1 la valeur du RR ou de l’OR.
  • différentiel : arrive si la façon dont sont recueillies les données (qu’il s’agisse de l’exposition ou du critère de jugement) diffère selon le groupe (d’exposition ou de critère de jugement). Dans les essais cliniques, l’aveugle prévient ces biais, dans les études observationnelles, c’est un risque majeur. En particulier, dans les études cas-témoin, l’exemple classique est le biais de mémorisation sur l’exposition : les cas se rappellent plus ou font plus d’effort pour rechercher des informations sur leur exposition alors qu’elle est souvent sous rapportée par les témoins. De façon générale, la limitation de ces biais passe par des procédures de recueil des données les plus standardisées et objectives possibles, et similaires pour tous les sujets inclus dans l’étude.



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Les biais de sélection et de classement peuvent être :

  • non différentiel : le risque de biais est identique dans chacun des groupes étudiés (définis par le facteur d’exposition ou le critère de jugement d’intérêt). Ce type de biais entraîne une perte de puissance, c'est-à-dire qu’il tend à orienter le résultat de l’étude en faveur de l’hypothèse nulle d’absence de différence.
  • ou différentiel, c’est à dire que le risque de biais diffère selon le groupe étudié (définis par le facteur d’exposition ou le critère de jugement d’intérêt). Ce type de biais peut orienter le résultat de l’étude soit en faveur de l’hypothèse nulle d’absence de différence, soit en faveur de l’hypothèse alternative de la présence d’une différence.  

Biais de sélection

  • non différentiel : se produit quand la population de l’étude n’est pas un échantillon représentatif de la population d’intérêt, ce qui posera des problèmes de validité externe.
  • différentiel : survient si la façon dont sont sélectionnés les patients diffère entre les groupes étudiés. La randomisation prévient contre les biais de sélection différentiels initiaux. Par contre, au cours du suivi, les perdus de vue ou les retraits de consentements liés à l'un des groupes d’exposition ou au risque de l'évènement d’intérêt auront pour conséquence un biais de sélection différentiel. Pour minimiser ces biais, il faut garantir une sélection et un suivi des sujets aussi indépendants du groupe d’exposition et du risque d’événement que possible.  

Biais de classement

  • non différentiel : se produit quand l’erreur de classement sur le critère de jugement (respectivement sur l’exposition) survient avec la même probabilité chez les exposés et les non-exposés (respectivement selon le critère de jugement). Il produit une sous-estimation de l’association, autrement dit rapprochent de 1 la valeur du RR ou de l’OR.
  • différentiel : arrive si la façon dont sont recueillies les données (qu’il s’agisse de l’exposition ou du critère de jugement) diffère selon le groupe (d’exposition ou de critère de jugement). Dans les essais cliniques, l’aveugle prévient ces biais, dans les études observationnelles, c’est un risque majeur. En particulier, dans les études cas-témoin, l’exemple classique est le biais de mémorisation sur l’exposition : les cas se rappellent plus ou font plus d’effort pour rechercher des informations sur leur exposition alors qu’elle est souvent sous rapportée par les témoins. De façon générale, la limitation de ces biais passe par des procédures de recueil des données les plus standardisées et objectives possibles, et similaires pour tous les sujets inclus dans l’étude.


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